직무소개
신호 및 시스템 설계
“반도체 설비 및 공정 Data를 기반으로 Fab Automation/Intelligent를 목표하여 시스템 인프라를 연구 및 설계하는 직무”
Role
- 수율/품질 Data 분석 및 시스템화
- 통계 기반 유의차 분석을 통한 혐의 공정 탐색 (아노바, 카이검정 등 가설검정, 공정/설비 Path, 상관 분석 등)
- 시계열, 이미지등 다양한 유형의 data를 활용한 분석 알고리즘 및 시스템 개발
- 공정 Window 분석 (Right SPEC 도출) 및 반도체 Data 분석 알고리즘 개발 및 시각화
- Auto Defect Trouble-shooting 방법론/시스템 개발
- 공정, 설비, Parts, 소재, FDC 등의 DB 구축 및 수율 영향성 분석
- Defect 품질 불량 / 분석 Process 개선 및 자동화
- 업무용 AI & ML 개발
- 제품 정보/지식을 활용한 AI Model 알고리즘 개발 및 AI/ML 활용 업무 지원 및 유지보수 활동
- ML Dataset Label, Train/Test Model 최적화
- 자사 분석 시스템 기동 고도화 및 정합성 향상
- 불량 / FAB Data 분석을 통한 실시간 Warning 및 A.I 기반 자동 판정 Solution 개발 업무
- 머신러닝, 딥러닝 기반 수율 영향 인자 발굴 및 분석 알고리즘 고도화
- 자동 이상감지, 특성/불량/수율 예측, 유의차 분석에 필요한 정합성 높은 AI Logic 개발
- DX 기반 업무 시스템화 및 효율성 향상
- Defect Image 및 Map 자동 분류 알고리즘/시스템 개발
- Defect Auto Interlock 알고리즘/시스템 개발
- 다양한 분석 시스템의 UI 개발 및 DB 구축/운영
- 업무 자동화/효율화를 위한 WEB Application 개발 및 업무 Pattern 분석 및 알고리즘 설계/코딩
- FAB / Factory 통합 물류 계획안 수립과 실행, 선행기술 확보
Recommended Subject
- 전기전자 : 통신이론, 데이터 구조,마이크로프로세서응용, 임베디드 소프트 웨어, 디지털제어, 반도체공학, 컴퓨터네트워크 등
- 전산/컴퓨터 : 컴퓨터구조, 컴퓨터프로그래밍, 소프트웨어공학, 알고리즘, 운영체제 등
- 수학/통계 : 선형대수학, 수치해석, 데이터분석, 확률의 개념 및 응용, 수리통계,이산자료분석, 데이터과학 등
- 산업공학 : 데이터관리와 분석, 확률통계, 정보산업공학, SCM, 경영과학, 데이터마이닝, 프로젝트관리, 품질경영, 경영정보시스템 등
- 기계공학 : 진동학, 동역학, 계측학, 기구학, 기계시스템 설계, 센서개론, 시스템 제어이론 등
Requirements
- Data Engineering 기술 이해, Algorithm 및 System 설계 역량 및 운영 경험 보유자
- 시스템 / Software 개발 경험 및 관련 지식 보유
- Image / Data 기반 A.I Solution 개발에 대한 전공 지식 보유자
- AI 기반 생산성 최적화 Algorithm 및 System 설계 및 개발 경험자
Pluses
- 프로그래밍 언어(C/C++/C#/Python/R 등) 사용 가능 및 알고리즘 문제 해결 역량 보유자
- SQL 등 활용한 DB 구축 경험/기술 보유자
- 직무와 연관된 경험 보유자(프로젝트, 논문, 특허, 경진대회)