직무소개
평가 및 분석
“평가/분석을 통해 제품 품질을 높이고, Data Science, 품질관리 기업을 활용하여 제품 신뢰성을 확보하는 직무”
Role
- Test Process Design & 제품 Management (Product Engineering)
- DRAM, NAND, Solution제품의 불량 검출과 대책 수립을 위한 Test 기술 개발
- 동일한 설계와 공정을 거친 제품의 균일한 성능 확보
- 연구, 개발, 양산, 출하 이후까지 각 단계의 문제를 분석하여 Test Process설계
- 메모리 동작조건 최적화 및 성능, 특성, 수율 개선
- Oscilloscope, Protocol Analyzer 등의 계측 장비를 사용하여 평가 및 불량 분석 진행
- 고객사별 Customized 기능 지원 및 품질 기준 확보를 위한 평가 및 검증
- 품질관리
- 신규 공정과 신제품의 개발/양산 승인
- 개발 제품 및 Wafer/Package 평가를 통한 제품의 신뢰성 확보 및 품질 보증
- 품질 및 신뢰성 보증기준과 평가기준 정립
- 수리/응용통계를 적용한 공정 및 품질 데이터 해석 (Data Science)
- 분석해석, 통계적 추론, 통계 모델링, 실험계획법 등을 적용하여 공정최적화 및 불량인자 발굴
- 품질보증기법, Big Data Analytics, Machine Learning을 활용한 Data 분석기법 개발
- 제품에 요구되는 품질 수준을 확보하기 위한 제품 선별, 품질 수준 구분 및 최적화
- Mathematical Programming을 활용한 제조 공정 모델링 (스케쥴링, 최적화이론)
- 응용기술 연구
- 메모리 응용 System, Architecture 연구를 바탕으로 제품 전략 수립 및 고객 기술 지원
- Industry 동향 파악을 통해 신규 사업, 신제품, 신기술, 신규 응용처 발굴
- 당사 제품의 차별화 Point 발굴 및 Promotion 진행을 통한 시장 선도
Recommended Subject
- 전기전자 : 반도체소자, 반도체집적공정, 기초전자회로, 자료구조개론, 전력전자 등
- 재료/금속 : 전기/전자 재료, 재료공학, 재료역학, 재료강도학, 재료물성 등
- 화학/화공 : 열역학, 열 및 물질전달, 유체역학, 유기/무기 화학 등
- 물리 : 고체물리, 반도체물리, 전자물리의 기초, 양자역학, 에너지물리화학 등
- 산업공학 : 데이터관리와 분석, 프로그래밍언어, 실험계획법, 데이터마이닝, 산업통계공학 등
- 수학/통계 : 확률의 개념 및 응용, 공업수학, 데이터마이닝, 통계적 알고리즘, 수리통계 등
Requirements
- 반도체 소자 동작 원리, 신호 처리 및 전기 회로 등 반도체 개발/평가에 필요한 역량 보유자
- Big Data를 통계적으로 처리할 수 있는 Data Analytics역량 보유자
- OS, Embedded System에서의 Solution 제품의 동작 원리 이해가 가능한 역량 보유자
Pluses
- 직무와 연관된 경험 보유자 (프로젝트, 논문, 특허, 경진대회)
- 반도체 개발 및 분석 관련 Tool (Spotfire, SPICE Simulation, Schematic Editor, Allegro, Layout Drawing, Trace32, Power Supply, Logic/Protocol Analyzer, Oscilloscope 등) 역량 보유자
- 프로그래밍 언어(C, C++, R, Linux, Python, VBA 등) 역량 보유자
- 품질관련 공인(CRE, CQE, 품질기사 등) 자격증 보유자
- Solution 제품의 평가 및 검증을 위한 Test 시나리오 도출 및 구현 역량 보유자